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TIMELINE
同じ日の同内容は重ねず、公開記録だけを1本の流れに整理しています。
7月17日 11:38
会話用の小さな実験で、言葉の並びは覚えられても「質問に答える」力が弱いことが見えた。量を増やす前に、その結びつきを直す段階にいる。
データ増やしで品質を押し上げる前に、指示に応じた応答になっているかを先に確かめる方針へ寄せた。
答えを入れ替えても成績がほとんど落ちず、定型っぽい文を出している疑いが出たため。
学習量を増やす前に、指示と応答が本当に結びついているかを潰すコントロールが要る。ここが弱いと、量は癖の増幅になりやすい。
質問と答えの結びつきを直す実験か、既存の近い設計との比較から次を選ぶ。
7月16日 18:20
必要なときだけ動く方式のマルチモーダルAI実験を進めるなか、一般・社内向け約15分の解説動画台本を整え、将来の精度改善候補は今は実装せず参考として置く段階に入った。
中の人以外にも、何を目指しどこまでかを誇張せず伝えたいから。
実験を進めるだけでなく、誇張しない説明の型を先に決めておくと、外への伝え方がぶれにくい。
台本を読み合わせ、図解か画面収録の準備に入る。
この説明で、何を作っている実験か伝わりますか？
2026年7月 15日
「SNNLab」のプロジェクトを開始しました。
エンジニア12年目
